Este programa de educación continua de la Universidad Manuela Beltrán está dirigido a:

• Personas con interés en la integración de la biología y las herramientas computacionales para resolver preguntas del ámbito biológico o biomédico por medio de datos de origen génico.
• Profesionales de las ciencias biológicas y biomédicas relacionados con análisis Bioinformáticos.
• Investigadores, funcionarios y docentes de instituciones públicas y privadas vinculados con los análisis genéticos y genómicos.

• Comprender los conceptos y bases teóricas de la bioinformática y conocer metodologías omicas de vanguardia.
• Adquirir habilidades en el manejo y aplicación de herramientas computacionales que permitan responder preguntas en las ciencias biológicas y biomédicas.
• Identificar las herramientas tecnológicas y bioinformáticas, así como una guía continua de los softwares comúnmente utilizados en investigaciones de ciencias biológicas y biomédicas.

MÓDULO 1: Generalidades de la Genética y la Biología Molecular

• Citogenética: Cromosomas y sus anomalías
• Generalidades de la genética mendeliana
• Expansión de los principios mendelianos
• Genética Molecular: Dogma Central de la Biología
• Genética de poblaciones (EH-W).

MODULO 2: Introducción a la Bioinformática.

• Introducción a la bioinformática, definición.
• Conceptos básicos en bioinformática (ADN, ARN, Proteínas, secuencias, alineamiento, filogenia, entre otros)
• Marcadores moleculares: descripción y aplicaciones en casos clínicos y biológicos.

MÓDULO 3: Bases de datos en bioinformática

• Historia de las bases de datos bioinformáticas.
• Motores de búsqueda de bases de datos bioinformáticas, BLAST.
• Técnicas de expresión de genes y antecedentes históricos
• Metodología de los Microarrays
• Generalidades del Rad-seq
• Introducción a bioconductores y conexión con software bioestadístico

MÓDULO 4: Secuencias y genomas

• Métodos de secuenciación de última generación
• Anotaciones de Genomas
• Métodos de predicción de genes
• Genómica comparativa

MÓDULO 5:  Estructuras de Proteínas

• Introducción a las cadenas polipetidicas
• Visualización y comparación de estructuras de proteínas
• Predicción de estructuras de proteínas.
• Interactómica

MÓDULO 6:  Omicas  

• Generalidades de la Omicas ( Genomica, Transcriptomica, Epigenomica, Proteomica, Metabolimica, etc.)
• Estructuras y funciones de RNAs no codificantes
• Principios computacionales para el analisis de RNAs
• Expresión de RNAs no codificantes.
• Regulación de la expresión genética

MODULO 7:  Análisis micro y macroevolutivos para las ciencias biológicas y biomedicas.

• Conceptos básicos de genética de poblaciones, filogeografía, algoritmos filogenéticos.
• Softwares de análisis micro y macroevolutivos (MEGA, DnaSP, MrBayes, RaxML, TCS).
• Diversidad genética: influencia de factores demográficos
• Poblaciones estructuradas y flujo génico, softwares de genpop (STRUCTURE, Genetix, BayesAss)
• Filogeografía, softwares filogeográfico (ARLEQUIN, SAMOVA, MIGRATE)
• Farmacoinformática e Informática Biomedica.

MODULO 8: Biología de Sistemas

• Conceptos sobre biología de sistemas
• Técnicas experimentales para la biología de sistemas
• Modelamiento de biología de sistemas (Reactome)
• Modelo Lodka-Volterra

Katherin Eliana Alejandra Otálora Acevedo (Docente de Bioinformática) y docente a definir.

Perfil Docente:  Magister en Ciencias Biológicas, participación en procesos de investigación que involucren análisis genéticos o genómicos, conocimiento de bases de datos en Bioinformática, manejo de R y paquete computacionales como MEGA, DnaSP, MrBayes, RaxML, TCS, STRUCTURE, Genetix, entre otros